[ad_1]

Headroom یکی از معدود برنامه هایی است که هوش مصنوعی را به عنوان راه حلی برای جلسات نامتعارف مجازی / ویدئویی شما تبلیغ می کند.
بزرگنمایی / Headroom یکی از معدود برنامه هایی است که هوش مصنوعی را به عنوان راه حلی برای جلسات نامتعارف مجازی / ویدئویی شما تبلیغ می کند.

جولیان گرین در حال توضیح مشکل بزرگ جلسات بود که جلسه ما شروع به خراب شدن کرد. پیکسل های صورت او مرتب شده اند. جمله ای مثل سکسکه بیرون آمد. سپس او تف کرد ، یخ زد و شبح.

من و گرین در Headroom ، یک سکوی جدید کنفرانس ویدیویی که او و بنیانگذار اندرو رابینوویچ پاییز امسال راه اندازی کردند ، صحبت کردیم. به من اطمینان دادم که این اشتباه اشتباه ناشی از نرم افزار آنها نبوده بلکه به دلیل اتصال Wi-Fi گرین بوده است. وی گفت ، “من فکر می کنم بقیه خیابان من در مدرسه خانگی است” ، مشکلی که Headroom برای حل آن ساخته نشده است. درعوض ، برای مسائل دیگر ایجاد شده است: خستگی از یادداشت برداری ، مشاجره و ادامه کار همکاران و دشواری درگیر کردن همه. همانطور که صحبت می کردیم ، این نرم افزار رونویسی را در یک پنجره کنار صورت ما در زمان واقعی بیرون کشید. او یک محاسبه فعلی را درمورد تعداد کلمات هر شخص انجام داد (رابینوویچ مسلط است). پس از پایان جلسه ما ، نرم افزار Headroom مفاهیم حاصل از متن را ترکیب می کند. شناسایی موضوعات ، تاریخ ها ، ایده ها و عناصر اصلی برای اقدام ؛ و سرانجام رکوردی را که می توان بعداً جستجو کرد ، تف کرد. او حتی سعی می کند میزان توجه هر شرکت کننده را اندازه گیری کند.

جلسات به یک ضرورت ضروری در محل کار مدرن تبدیل شده است ، که شامل طبقه بندی های پیچیده است: صاف کردن روزانه ، عبور از هم ، همه دست ها ، کیف های قهوه ای فردی ، بررسی شرایط ، طوفان مغزی ، تعاریف ، بررسی های طراحی. اما هرچه زمان صرف شده در این کنوانس های شرکتها بیشتر می شود ، به نظر می رسد که این کار متضرر است. محققان دریافته اند که جلسات با کاهش شادی در محیط کار ، بهره وری و حتی سهم بازار شرکت ارتباط دارد. و در سالی که بسیاری از مراودات اداری دیجیتال است ، بی حوصلگی معمول فرهنگ ملاقات با تشنج و راه اندازی کنفرانس های تلفنی پیچیده است.

اخیراً موج جدیدی از شرکتهای نوپا برای بهینه سازی این جلسات با فناوری دیگر ، بوجود آمده است. Macro (“به ابرقدرتهای جلسه خود بدهید”) یک رابط مشترک برای بزرگنمایی ایجاد می کند. Mmhmm ​​زمینه تعاملی و ابزارهای به اشتراک گذاری اسلایدها را برای مجریان ارائه می دهد. Fireflies ، ابزاری برای رونویسی هوش مصنوعی ، با سیستم عامل های معروف کنفرانس ویدیویی ادغام می شود و برای هر جلسه سابقه جستجو ایجاد می کند. و Sidekick (“تیم خود را از راه دور دوباره احساس نزدیکی کنید”) یک رایانه لوحی ویژه تماس های ویدیویی می فروشد.

ایده Headroom که قبل از همه گیری تصور شده است ، بهبود مشکلات ملاقات شخصی و مجازی با استفاده از هوش مصنوعی است. (رابینوویچ رئیس هوش مصنوعی مجیک لیپ بود.) استفاده از کنفرانس ویدیویی قبل از سال 2020 در حال افزایش بود. امسال فوران کرد و گرین و رابینوویچ شرط بندی کردند که این فرم برای ادامه کار وجود دارد زیرا شرکتهای بیشتری به داشتن کارمندان از راه دور عادت می کنند. با این حال ، در نه ماه گذشته ، بسیاری از افراد از نزدیک یاد گرفته اند که جلسات مجازی چالش های جدیدی ایجاد می کند ، مانند تفسیر زبان بدن روی صفحه دیگران یا کشف اینکه آیا شخصی واقعاً گوش می دهد یا خیر.

گرین می گوید: “یکی از چیزهای سخت در مورد کنفرانس ویدیویی این است که کسی صحبت می کند و من می خواهم به او بگویم که این کار را دوست دارم.” او شخصاً می گوید ، “شما می توانید سر خود را تکان دهید یا یک سر کوچک بسازید AHA. “اما در یک چت ویدیویی ، سخنران ممکن است متوجه نشود که اسلایدهایی را ارائه می دهد ، یا جلسه با مربع های زیاد شلوغ است یا هرکسی که اظهارات شفاهی می کند صدا ندارد.” شما نمی توانید تشخیص دهید که آنها جیرجیرک هستند یا مردم آن را دوست دارند. “

Headroom قصد دارد از چند طریق با فاصله اجتماعی جلسات مجازی کنار بیاید. اول ، او از بینایی رایانه برای تبدیل حرکات تأیید به آیکون های دیجیتال استفاده می کند ، هر انگشت شست را تقویت می کند یا با چند شکلک که بلندگو می تواند سرش را تکان دهد. این شکلک ها همچنین به متن رسمی اضافه می شوند ، که به طور خودکار توسط نرم افزار تولید می شود تا شخص یادداشت برداری را ذخیره کند. گرین و رابینوویچ می گویند که این نوع نظارت برای همه شرکت کنندگان در ابتدای هر جلسه روشن است و تیم ها می توانند در صورت انتخاب عملکردها را رها کنند.

به طور منحصر به فرد ، نرم افزار Headroom از تشخیص احساسات برای اندازه گیری دوره ای دمای اتاق و ارزیابی میزان توجه شرکت کنندگان به بلندگو استفاده می کند. این شاخص ها در پنجره صفحه نمایش داده می شوند ، که عمدتا برای بازخورد در زمان واقعی به بلندگو طراحی شده اند ، که گاهی اوقات می تواند در زمینه مجازی ناپدید شود. گرین گفت: “اگر همه در گفته های من پنج دقیقه پیش عالی بودند و نه الان ، شاید باید به فکر خاموش شدن می افتادم.”

شناخت احساسات هنوز یک زمینه نوپای هوش مصنوعی است. رابینوویچ گفت: “هدف اصلی تلاش برای نقشه برداری از حالات صورت گرفته شده از نشانه های صورت است: بالا بردن ابرو ، شکل دهان ، باز کردن مردمک ها.” هر یک از این حرکات صورت را می توان به عنوان داده هایی ارائه داد که در تئوری می توانند به یک احساس تبدیل شوند: شاد ، غمگین ، بی حوصله ، گیج. در عمل ، روند کار به ندرت کاملاً واضح است. نرم افزار تشخیص احساسات دارای سابقه برچسب گذاری نادرست در افراد رنگی است. یک برنامه امنیتی فرودگاه بیش از حد ارزیابی می کند که سیاه پوستان اغلب احساسات منفی مانند “عصبانیت” را نشان می دهند. محاسبات م Effثر همچنین نمی تواند نشانه های فرهنگی را در متن قرار دهد ، از جمله اینکه آیا فرد به دلیل احترام ، شرم یا خجالتی بودن چشم خود را دور می کند.

برای اهداف Headroom ، رابینوویچ استدلال می کند که این عدم دقت چندان مهم نیست. رابینوویچ گفت: “ما کمتر به شاد بودن یا فوق العاده خوشحال بودن علاقه مندیم ، تا زمانی که بتوانیم در این مورد درگیر شویم.” اما آلیس شیانگ ، رئیس تحقیق در مورد عدالت ، شفافیت و پاسخگویی در مشارکت در AI ، می گوید حتی تشخیص اولیه چهره هنوز هم مشکلاتی دارد – عدم اطلاع از باز بودن چشم آسیایی ها – زیرا آنها اغلب به عنوان سفیدپوست آموزش می بینند. چهره ها. شیانگ گفت: “اگر چشمان کوچکتر یا چشمهایی کلاه دار دارید ، تشخیص چهره می تواند به این نتیجه برسد که وقتی نیستید دائماً به پایین نگاه می کنید یا چشمهایتان را می بندید.” این نوع تفاوت می تواند عواقب واقعی داشته باشد زیرا نرم افزار تشخیص چهره در محیط کار بیشتر مورد استفاده قرار می گیرد. Headroom اولین کسی نیست که چنین نرم افزاری را وارد دفتر می کند. HireVue ، یک شرکت استخدام فناوری ، اخیراً نرم افزاری را برای شناسایی احساسات ارائه داده است که بر اساس عواملی مانند حرکات صورت و صدای گویا ، “فرصت شغلی” به نامزد شغلی ارائه می دهد.

کنستانس هادلی ، محقق دانشکده تجارت Questrom دانشگاه بوستون ، می گوید جمع آوری داده ها در مورد رفتار مردم در طول جلسات می تواند نشان دهد که چه چیزی در آن شرایط کار می کند و چه چیزی کار نمی کند ، که می تواند برای هر دو کارفرما مفید باشد و برای کارمندان اما وقتی افراد بدانند که رفتارشان مشاهده می شود ، می تواند نحوه عمل آنها را از راه های پیش بینی نشده تغییر دهد. هادلی گفت: “اگر از نظارت برای درک الگوهای موجود استفاده شود ، بسیار عالی است.” “اما اگر از آن برای تحریک انواع خاصی از رفتار استفاده شود ، ممکن است در نهایت باعث یک رفتار ناکارآمد شود.” در کلاس های هادلی ، وقتی دانش آموزان می دانند که 25 درصد از نمره مشارکت است ، دانش آموزان بیشتر اوقات دست های خود را بالا می برند ، اما نه گفتن مطالب جالب تر اجباری است. وقتی گرین و رابینوویچ نرم افزار خود را به من نشان دادند ، دیدم که ابروهایم را بالا می کشم ، چشمانم را گشاد می کنم و دیوانه وار بر لب می خندم تا سطح احساساتم را تغییر دهم.

به تشخیص هادلی ، چه زمانی جلسات به همان اندازه مهم هستند چگونه قرارهای نامناسب برنامه ریزی شده می توانند وظایف کارگران وقت را از بین ببرند ، و سیل قرار ملاقات ها باعث می شود که مردم احساس کنند در حال اتلاف وقت در کار غرق شدن هستند. البته راه حل های نرم افزاری برای این کار وجود دارد. در جهت عقربه های ساعت ، پلتفرم مدیریت زمان هوش مصنوعی ، که در سال 2019 راه اندازی شد ، از الگوریتمی برای بهینه سازی زمان جلسات استفاده می کند. مت مارتین ، بنیانگذار Clockwise گفت: “زمان به یک دارایی مشترک در شرکت تبدیل شده است ، نه یک دارایی شخصی.” “مردم در حال تعادل بخشیدن به همه این موضوعات مختلف ارتباطی هستند ، سرعت افزایش یافته است و شرایط همکاری شدیدتر است. با این وجود ، در قلب همه اینها ، هیچ ابزاری برای کسی وجود ندارد که بگوید: “این زمان است که من برای انجام کار نیاز دارم. حواسم را پرت نکن! “”

در جهت عقربه های ساعت با تقویم Google شخصی همگام سازی می شود تا نحوه گذران وقت خود و اینکه چگونه می توانند این کار را به صورت بهینه انجام دهند ، تجزیه و تحلیل شود. این نرم افزار بر اساس تنظیمات مشخص شده توسط فرد ، بلوک های زمانی امنیتی را اضافه می کند. می توانید با صرفه جویی در وقت “زحمت نکشید” بعد از ظهر کار را تمام کنید. (همچنین به طور خودکار زمان ناهار را مسدود می کند. “مارتین می گوید:” هر چقدر احمقانه به نظر برسد ، تفاوت بزرگی ایجاد می کند.) “و با تجزیه و تحلیل تقویم های مختلف در داخل یک نیروی کار یا یک تیم ، این نرم افزار می تواند به طور خودکار قرارهایی مانند “همگام سازی تیم” یا “1×1 هفتگی” در فواصل زمانی که برای همه مفید است. این نرم افزار برای ایجاد بلوک های مداوم بیشتر زمانی که کارگران می توانند بدون حواس پرتی وارد “کار عمیق” شوند ، بهینه می شود.

در جهت عقربه های ساعت ، که از سال 2019 آغاز می شود ، فقط 18 میلیون دلار دور بودجه را بسته و می گوید که در سیلیکون ولی قدرت می گیرد. در حال حاضر 200000 کاربر دارد كه بیشتر آنها در شركتهایی مانند Uber ، Netflix و Twitter كار می كنند. حدود نیمی از کاربران مهندس هستند. Headroom همچنین در صنعت فناوری از مشتریانی که در آنجا گرین و رابینوویچ احساس می کنند مسائل را بهتر درک می کنند ، احترام می گذارند. اما تصور اینکه چنین نرم افزاری فراتر از حباب دره سیلیکون خزیده شود کار سختی نیست. گرین که بچه هایی در سن مدرسه دارد ، از بخشهایی از تجربه یادگیری از راه دور اذیت شد. دو کلاس دانش آموز در کلاس های آنها وجود دارد و معلم نمی تواند یک باره آنها را ببیند. “اگر معلم اسلایدها را ارائه دهد ، آنها واقعاً می توانند ببینند هیچ یک او می گوید. آنها حتی نمی بینند که بچه ها دست خود را برای طرح یک سوال بلند کرده اند یا نه. »

در حقیقت ، درد کنفرانس تلفنی فقط به دفاتر کاری محدود نمی شود. از آنجایی که تعاملات بیشتر توسط صفحه نمایش ها صورت می گیرد ، مطمئناً ابزارهای نرم افزاری بیشتری سعی در بهینه سازی تجربه دارند. سایر مشکلات ، مانند تأخیر Wi-Fi ، توسط شخص دیگری حل خواهد شد.

این داستان برای اولین بار در wired.com ظاهر شد

[ad_2]

منبع: tarjome-news.ir